квантиль

международный эконометрический журнал
на русском языке

Чтобы скачать весь журнал, нажмите на его логотип, номер выпуска или дату.
Чтобы скачать раздел, нажмите на название раздела.
Чтобы скачать статью, нажмите на название или автора статьи.
Для прочтения необходим
Adobe Acrobat Reader версии не ранее 6.0.

квантиль

№1

сентябрь 2006 г.

 

Обращение к читателям

 

Эконометрический ликбез: прогнозирование временных рядов

 

Цыплаков Александр. Введение в прогнозирование в классических моделях временных рядов

В настоящем эссе обсуждаются базовые понятия прогнозирования временных рядов и излагаются традиционные подходы к прогнозированию в классических моделях Бокса–Дженкинса, векторных авторегрессиях и моделях авторегрессионной условной гетероскедастичности.

Кохрейн Джон. Прогнозирование и импульсные отклики в линейных системах

Прогнозирование интересно по ряду причин. Оно рационализирует существование теории временных рядов отдельно от экономической теории. Нетеоретические прогнозы временных рядов часто бывают полезны. Картина прогнозов, наряду с автокорреляционной функцией, является интересной характеристикой временного ряда.

Содерлинд Пол. Прогнозирование доходностей акций

В настоящем эссе описываются базовые понятия анализа рынка акций, дается обзор простых методов поиска предсказуемых закономерностей для доходностей, а также приводятся эмпирические свидетельства подобной предсказуемости.

Анатольев Станислав. Тестирование на предсказуемость

В настоящем эссе содержится краткий обзор существующих простых тестов на предсказуемость различных характеристик стационарных временных рядов.

Ицхоки Олег. Выбор модели и парадоксы прогнозирования

В настоящем эссе мы высказываем ряд теоретических гипотез, позволяющих в той или иной мере разрешить два парадокса прогнозирования: (1) почему простые линейные модели зачастую обладают преимуществом в предсказательной силе над более сложными нелинейными моделями, которые, в свою очередь, позволяют получить более точную внутривыборочную подгонку данных; (2) почему комбинации прогнозов нередко повышают предсказательную силу индивидуальных прогнозов. В работе также приводится численный пример, иллюстрирующий выдвигаемые теоретические положения.

Маккракен Майкл. Парные тесты на одинаковую точность прогнозов

В настоящем эссе обсуждаются последние достижения, связанные с тестированием на равную точность прогнозов между невложенными или вложенными моделями. Наряду с некоторыми техническими деталями даны рекомендации по практической реализации тестирования.

 

Впечатления от конференции

 

Зинде-Уолш Виктория. Ежегодная встреча британской эконометрической группы

В настоящем отчете содержатся впечатления участника встречи британской эконометрической группы, проводившейся 13–15 июля 2006 г. в Бристоле.

 

Статьи

 

Силиверстов Борис. Денежный спрос в Латвии

В данной работе применяется прикладная модель исправления ошибок к денежному спросу в Латвии. В модели основное место занимает единственный коинтеграционный вектор, содержащий информацию о долгосрочном равновесном отношении между денежной массой, валовым внутренним продуктом и долгосрочной процентной ставкой. Модель проявляет стабильность коэффициентов и способность точно прогнозировать денежную массу за последние три года.

Арженовский Сергей. Социально-экономические детерминанты курения в России

Исследуются детерминанты начала курения и отказа от вредной привычки, а также «тяжести» курения на основе данных РМЭЗ. Выявлено асимметричное влияние цены дешевых и дорогих сигарет на начало и отказ от курения. Подтвержден привыкающий характер потребления сигарет. Обнаружены возможности сокращения курения путем пропаганды здорового образа жизни.

Белоусов Сергей. Моделирование волатильности со скачками: применение к российскому и американскому фондовым рынкам

Хорошо известно, что доходности финансовых активов характеризуются условной гетероскедастичностью, а само распределение доходностей –тяжелыми хвостами. Кроме того, отличительной особенностью современных финансовых рынков является наличие скачкообразной динамики цен активов. Одна из наиболее популярных моделей, описывающих подобное поведение, – GARCH–J, в которой скачки доходностей описываются распределением Пуассона. В данной работе мы предлагаем новую спецификацию модели, GARCH–TJI, в которой интенсивность скачков зависит от абсолютного значения доходности в предыдущий период, и превышает ли оно некоторый порог. Сравнительный анализ демонстрирует большую эффективность GARCH–TJI-модели, чем у описанной в литературе модели GARCH–ARJI.

 

© Международный эконометрический журнал на русском языке «Квантиль», 2006–2008 гг.
Просьба ссылаться на материалы журнала и настоящего сайта подобающим образом